新闻 2025年7月22日
特斯联空间智能最新研究获国际权威会议AAAI收录
近日,特斯联比特实验室发布最新研究成果,提出了一种名为DREAM的全新方法,针对标签稀缺问题,通过解耦学习和双图对齐机制,提升2D图像与3D模型跨模态检索的准确性和效率。DREAM通过跨模态对齐与半监督学习机制,显著提升了空间数据的语义理解与关联能力,之于空间智能的发展意义重大,现已被人工智能领域国际权威会议AAAI(CCF-A)收录,题为DREAM:Decoupled Discriminative Learning with Bigraph-aware Alignment for Semi-Supervised 2D-3D Cross-modal Retrieval。